hadoop 計算存儲分離SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:關于云計算的分類，我談談自己的看法，如果有理解不對的地方，請大家留言指正。云計算的分類IaaS：基礎設施服務，就是一臺空的服務器。比如，一個毛坯房，里面啥都沒有，這就是IaaS。PaaS：平臺即服務，服務器上把基礎的軟件幫你安裝好了。比如，你買了一個精裝房，水電都接好了，但是沒家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務，服務器上把基礎的軟件安裝好了，也部署好了項目，你直接調用項目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:讀寫分離的缺點是，不能做到完全的實時同步。根據部署數據庫的環境如服務器，網絡，數據體量會有一定的數據延遲。
googollee
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...手本篇目錄創建集群提交任務本文檔將帶領您如何創建UHadoop集群，并使用UHadoop集群完成數據處理任務。創建集群本章簡單介紹了用戶使用UHadoop服務時如何快速創建集群，如已創建完畢，請跳至第二章查看如何提交任務。1、進...
...數據需要存儲處理時，首先可能會想到的就是對象存儲和Hadoop的HDFS。現在還有一種趨勢，就是直接在對象存儲上跑 MapReduce、Spark 等工具，不再依賴于HDFS。 其實在對象存儲出現之前，也會遇到海量數據存儲的問題，那么隨著數...
...重要的問題。對于大數據，我們必須考慮數據的異常。 2 Hadoop 介紹 Hadoop是一個解決大數據問題的分布式、可伸縮的框架。Hadoop是由Doug Cutting和Mark Cafarella開發的。Hadoop是用Java編寫的。它可以安裝在一組商用硬件上，并且可以在...
...，外包項目機會，學習、培訓、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代碼研究群興趣范圍包括：Hadoop源代碼解讀，改進，優化，分布式系統場景定制，與Hadoop有關的各種開源項目，總之就是玩轉HadoopQQ群：288410967?
...務。最典型的云平臺分布式文件系統是Googie的GFS和開源的Hadoop。這兩種可伸縮的分布式文件系統利用容錯和故障恢復機制，有效地克服了單節點故障導致的系統故障，實現了大規模海量級的文件存儲。以Hadoop文件系統為例，Hadoop...
...文件并發寫入IOPS提升10倍。在大數據場景下，US3支持完整Hadoop接入方案，相同規模的對象存儲集群，可比原有HDFS集群提升5倍數據寫入速度；Spark數據處理時間縮短75%，幫助用戶大幅提升數據處理效率。特點四：性價比存儲成本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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鄒立鵬
